Hugging Face optimiert seine CLI für KI-Agenten
Eine Befehlszeile für Menschen und Agenten Hugging Face richtet die offizielle hf CLI stärker auf…
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DPO bekämpft Wiederholungsschleifen bei OCR-Modellen
Präferenztraining für ein objektives Problem Direct Preference Optimization (DPO) ist vor allem aus der Abstimmung…
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OpenEnv soll zum offenen Standard für das Training von KI-Agenten werden
Mit OpenEnv soll eine gemeinsame technische Grundlage für das Training offener KI-Agenten entstehen. Das Projekt…
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Robotik-Daten ohne Umwege: Aufzeichnen, streamen, trainieren
Robotikprojekte erzeugen grosse Mengen aus Kamerabildern, Sensordaten und Aktionen. Ein gemeinsamer Workflow von Strands Agents,…
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Wie agententauglich ist Software wirklich? Ein neuer Praxistest
Ob eine Software für KI-Agenten gut funktioniert, lässt sich nicht allein am richtigen Endergebnis erkennen.
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GLM-5.2: Offenes KI-Modell zielt auf Aufgaben mit einer Million Tokens
Z.AI stellt mit GLM-5.2 ein offenes Spitzenmodell vor, das besonders für lang laufende Aufgaben von…
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WEB
Wie Forschungsagenten über Suchanfragen vertrauliche Daten verraten
Deep-Research-Agenten verbinden interne Dokumente mit öffentlichen Webquellen. Genau dabei kann ein bislang unterschätztes Datenschutzproblem entstehen.
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Lokale KI-Modelle triagieren GitHub-Issues in Echtzeit
Open-Source-Projekte mit hohem Tempo stehen vor einem banalen, aber kostspieligen Problem: Hunderte neue Issues und…
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Überführt: Amazon kauft seltene Bücher für KI-Training und zerstört sie
Amazon soll seltene Bücher erwerben, um deren Inhalte für KI-Training zu nutzen, wobei die Exemplare…
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Wöchentliche Releases mit KI: So automatisiert Hugging Face seine Python-Bibliothek
Die Python-Bibliothek huggingface_hub verbindet zahlreiche Projekte wie Transformers, Datasets und Diffusers mit dem Hugging Face…
