Fehlersuche per KI: IBM und Red Hat finden mehr als 400 Bugs in Java Code
IBM und Red Hat berichten über mehr als 400 entdeckte Fehler in Java-Code. Grundlage ist…
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KI-Agenten zuverlässiger machen: Warum Wiederholbarkeit zählt
Ein KI-Agent kann eine Aufgabe einmal korrekt lösen und beim identischen nächsten Durchlauf trotzdem scheitern.
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IBM MQ: In mehreren Fällen kann Schadcode auf Systeme gelangen
IBM hat für seine Messaging-Middleware IBM MQ Sicherheitsaktualisierungen bereitgestellt. Nach dem zugrunde liegenden Bericht schließen…
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IBM Granite 4.0 Nano bringt leistungsfähige Sprachmodelle auf Edge-Geräte
IBM erweitert seine Granite-4.0-Familie um besonders kompakte Sprachmodelle. Granite 4.0 Nano richtet sich an Edge-…
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Spracherkennung im Vergleich: Neue Benchmarks zeigen klare Zielkonflikte
Der Open ASR Leaderboard erweitert seinen Blick auf automatische Spracherkennung um mehrsprachige und langformatige Tests.
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CUGA macht offene KI-Agenten flexibel konfigurierbar
IBM Research stellt mit CUGA einen quelloffenen, konfigurierbaren KI-Agenten vor, der komplexe Aufgaben über Webseiten…
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IBM und Confluent bringen Zeitreihen-KI direkt in Datenströme
IBM und Confluent wollen Vorhersagen und Anomalieerkennung näher an operative Daten bringen. In einer Early-Access-Integration…
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IBM Granite 4.1: Kleine Sprachmodelle mit 512K Kontext
IBM legt die Trainingsmethodik hinter Granite 4.1 offen. Die Modellfamilie umfasst dichte Decoder-Transformer mit 3,…
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Agenten-Gedächtnis braucht die richtige Dosis
Mehr Gedächtnis macht einen KI-Agenten nicht automatisch besser. Eine Untersuchung von IBM Research mit ALTK-Evolve…
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Warum Unternehmens-KI mehr als nur grosse Sprachmodelle braucht
Grosse Sprachmodelle allein reichen nach Einschätzung von IBM Research nicht aus, um KI zuverlässig in…
