Latest News
NeMo AutoModel beschleunigt das Training grosser MoE-Modelle deutlich
NVIDIA verbindet seine offene Bibliothek NeMo AutoModel enger mit Hugging Face Transformers 5. Ziel ist,…
Wöchentliche Releases mit KI: So automatisiert Hugging Face seine Python-Bibliothek
Die Python-Bibliothek huggingface_hub verbindet zahlreiche Projekte wie Transformers, Datasets und Diffusers mit dem Hugging Face…
Cross-Origin Storage: Ein gemeinsamer KI-Cache für schnellere Web-Apps
KI-Anwendungen im Browser haben ein unscheinbares, aber teures Problem: Modelle und Laufzeitdateien werden für jede…
YouTube lässt die Aufrufzahlen wachsen, ohne dass jemand mehr zusieht
YouTube ändert laut Heise die Zählweise für Videoaufrufe: Künftig soll bereits der erste abgespielte Frame…
Anteile bei Server-CPUs: Im KI-Zeitalter wird Arm zum Schwergewicht
Arm-Prozessoren könnten im Servermarkt deutlich schneller an Bedeutung gewinnen als bisher. Von ComputerBase aufgegriffene Prognosen…
Schadcode-Sicherheitslücken bedrohen PostgreSQL
Für PostgreSQL stehen Sicherheitsupdates bereit: Die Entwickler haben in aktuellen Versionen mehrere Schwachstellen geschlossen, über…
OpenAI: Zunehmende personelle Unruhen vor möglichem Börsengang
Bei OpenAI mehren sich laut einem Bericht von ComputerBase die Zeichen interner Unruhe. Im Umfeld…
Zahlreiche Crash-Lücken in Wireshark geschlossen
Die Entwickler von Wireshark haben in einer aktuellen Version mehrere Sicherheitslücken geschlossen, die Abstürze der…
ScarfBench zeigt Grenzen von KI-Agenten bei Java-Migrationen
KI-Coding-Agenten lösen inzwischen viele Programmier- und Fehlerbehebungsaufgaben. Die Modernisierung gewachsener Unternehmensanwendungen stellt jedoch.
Warum spezialisierte KI-Systeme Generalisten oft übertreffen
Leistungsfähigere KI wird oft automatisch mit immer breiterer Allgemeingültigkeit gleichgesetzt. Ein Beitrag von Dharma AI…
